Labs
Acá probamos agentes, orquestación y la infraestructura de datos que los sostiene, antes de prometerlos. Lo que funciona entra directo en las implementaciones de IA de nuestros clientes — incluso cuando el experimento no es un modelo, sino los datos y sistemas que un agente necesita para operar.
Sistema propio de gestión de proyectos, tareas, clientes y expedientes para estudios de arquitectura e ingeniería: Gantt interactivo, calendario, reportes con exportación PDF y auditoría de cambios. En uso productivo, sobre React 19, Express, Prisma y Supabase.
Arquitectura reutilizable para catálogos comerciales: branding configurable, fichas con video, importación CSV y contacto directo por WhatsApp.
Medición automática de procesos internos: dónde se pierde tiempo, qué pasos fallan y qué conviene automatizar primero, antes de escribir una línea de código.
Plataforma open source para abrir, visualizar y auditar modelos IFC sin depender de la nube: visor 3D con árbol espacial, planos de corte y panel de propiedades ya funcional, evolucionando hacia cómputo de cantidades, control de presupuesto y auditoría QA/QC de modelos.
Un agente orquestador (Claude) recibe la tarea, la descompone y decide sola qué modelo la resuelve — Codex para programación, Gemini para creatividad — sin que una persona reparta el trabajo. Lo probamos en agent-arena, un entorno propio donde observamos cómo pide, cómo controla y cómo responden los agentes secundarios.
Un agente especialista orquesta todo el proceso de producción editorial —investigar el tema, estructurar el argumento, redactar en la voz de marca y curar los assets— y lo entrega ya renderizado en los cuatro formatos de cada red, para más de una marca desde el mismo sistema.